文｜罗曾

3月4日，2024年全国两会拉开帷幕。

中华网财经了解到，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎将携三份提案上会，整体聚焦安全和人工智能“两件事”，分别关注数字安全公共服务基础设施建设，大模型垂直化、产业化发展及通用大模型安全问题三大方向。

全球新一轮产业技术变革加速来临，大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。在这一关键时期，周鸿祎在提案中建议，深化人工智能多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向发展，助力加快形成新质生产力。

据其介绍，中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗Open AI 的通用大模型基础战，另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。当前，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024 年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

周鸿祎指出，虽然通用大模型在人工智能领域扮演着重要角色，但它们在企业级场景中的应用常常“水土不服”，例如缺乏行业深度、与业务结合不足、存在“幻觉”内容难验证等。而垂直大模型在解决这些问题方面具有明显优势。中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地。

具体而言，周鸿祎提出了三点建议：首先，基于场景的重要性，周鸿祎建议政府、央国企率先提供更多应用场景，为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多“小切口、大纵深”的落地机会。同时，建议企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，以点带面，循序渐进，逐步推动业务的数字化转型，实现数转智改。

其次，基于知识的重要性，周鸿祎建议鼓励企业在定制AI前，做好“暗知识”的管理，将企业大数据平台升级为企业专属知识平台，在此基础上通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。他表示：“大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的‘暗知识’，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，基于‘暗知识’的垂直大模型能更好解决企业问题。”

最后，周鸿祎强调了业务融合的重要性，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型的价值。周鸿祎认为，大模型与业务场景的融合是实现智能化转型的关键，国家应鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造可落地推广的与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体，从而推动产业数字化和新型工业化的发展。

事实上，安全与发展是一体之两翼，驱动之双轮，通用大模型的安全意义重大，关系到技术研发落地全产业链的安全，微小的安全问题便有可能引发系统性的安全风险，因此更需要国家和企业重点应对和保障。

而安全问题随着技术的发展愈发凸显，尤其近期AGI技术突破进一步加剧了担忧。伴随人工智能的影响日益扩大,技术安全、内容安全和人类安全三大类安全问题愈发凸显。基于此，周鸿祎在提案中建议国家有关部门采用揭榜挂帅等方式，鼓励并扶持兼具“安全和AI”能力的企业担起重担，聚焦攻坚，为解决通用大模型安全问题提供坚实保障。

同时，作为安全行业龙头企业创始人，周鸿祎通过调研发现，目前我国大中小型单位数字安全发展水平极不均衡，行业间、地方间差异明显，且有逐年拉大的趋势，特别是中小单位成为安全的薄弱环节和网络攻击的突破口，安全形势更加严峻。因此，他认为应该改变传统安全堆砌产品的模式，以“安全即服务”的理念建设国家级、行业级、城市级“安全云”作为“数字安全公共服务基础设施”，集中数字安全能力，以云服务的方式向各机关企事业单位及个人输出安全效果。一方面以高性价比的服务保障安全效果，提升国家整体数字安全水平，另一方面将数字安全发展成为现代生产性服务业，为新质生产力提供体系性安全保障。同时，周鸿祎表示，360将把AI能力贯穿安全建设始终，实现数字安全与AI双向赋能。